Figaro ayudará a los servicios de transmisión a lidiar con la IA

La startup de búsqueda y detección de audio con sede en el Reino Unido, Figaro, quiere ayudar a los servicios de transmisión a lidiar con los desafíos matizados de la música generada por IA.

La compañía está respondiendo a los recientes debates de la industria sobre este tema al extender su tecnología de búsqueda de audio a la moderación de contenido de IA.

La directora ejecutiva Lydia Gregory le dijo a Music Ally que su objetivo es ayudar a los DSP a abordar tres problemas separados (pero relacionados) con el contenido: cantidad, calidad e infracción de derechos de autor.

El primero se refiere a la gran cantidad de pistas que se suben a los servicios de transmisión todos los días, que ha crecido de un estimado de 20k por día en 2018 a alrededor de 120k ahora. Con la perspectiva de que las tecnologías de IA generativa aumenten aún más ese número, los servicios enfrentan el desafío de hacer que toda esa música se pueda buscar.

Ahora que es más fácil que nunca crear y lanzar música, los DSP también enfrentan el desafío de tratar de garantizar que solo presenten contenido de buena calidad para sus oyentes.

La calidad de la música es subjetiva, por supuesto, y Gregory enfatizó que Figaro no se convertirá en el juez de la "buena" y la "mala" música. En cambio, trabajará con cada uno de sus clientes de servicios de transmisión para identificar qué música no se ajusta a las expectativas de sus oyentes.

La tercera vertiente de la expansión de Figaro es ayudar a los servicios de transmisión a identificar música que pueda infringir los derechos de los artistas: por ejemplo, como se ve en la reciente ola de pistas clonadas de voz lanzadas sin el permiso o la participación de los artistas.

"No creo que tenga sentido, o que sea práctico, lograr una manta '¿es IA generativa?' sistema de detección, por lo que estamos considerando soluciones para cada uno de estos desafíos", dijo Gregory, quien antes de ser cofundadora de Figaro (que originalmente se llamaba FeedForward pero luego cambió su nombre) trabajó como jefe de crecimiento para uno de los primeros AI startups musicales, Jukedeck.

"Si se utiliza la detección automática, surge la pregunta sobre qué quiere hacer una empresa con esa información. ¿Eliminar? ¿Pagar regalías? ¿No aparecer en la búsqueda? ¿O algo más? Resolver eso requerirá la colaboración entre los titulares de derechos, artistas, plataformas y expertos en tecnología".

Figaro también desea resaltar el hecho de que la generación de audio es solo un uso de la tecnología de aprendizaje automático y que (al igual que con todas las tecnologías) es una herramienta, por lo que descubrir cómo usarlo en beneficio de las compañías musicales y los artistas es una tarea importante para que la industria y las nuevas empresas/desarrolladores trabajen juntos.

La noticia de la expansión de Figaro llega poco después de que el servicio de transmisión Deezer anunciara que planeaba desarrollar más tecnología para identificar la música generada por IA y, en última instancia, "desarrollar un modelo de remuneración que distinga entre diferentes tipos de creación musical" basado en eso.

¡El próximo seminario web Learn Live de Music Ally lo ayudará a desarrollar estrategias para que los artistas prosperen en nuevos mercados internacionales!

Music Ally's Head of Insight Más de Stuart Dredge