La colaboración de Cornell CIS y Adobe crea una herramienta fotográfica AI

Puede haber una nueva herramienta genial para el software de edición de imágenes en el futuro. Si le gusta convertir su foto en un Monet o Warhol, ahora hay una forma de realizar cambios en una fotografía transfiriendo el estilo y otros elementos de otra fotografía.

La profesora de ciencias de la computación Kavita Bala, el estudiante de doctorado Fujun Luan y los colaboradores de Adobe Sylvian Paris y Eli Shechtman han publicado un documento que detalla su nueva transferencia de estilo fotográfico profundo. El documento explica cómo los investigadores han aumentado la transferencia de estilo, transponiendo el aspecto de una foto a otra utilizando redes neuronales para asegurarse de que se conserven los detalles de la imagen original. Los investigadores presentarán su artículo en la Conferencia sobre Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones en julio.

"Ha habido mucho interés en la idea de estilizar las fotografías", dijo Bala. "Lo que nos motivó es la idea de que el estilo se puede imprimir en una fotografía pero sigue siendo intrínsecamente la misma foto. Esto resultó ser increíblemente difícil. La idea clave finalmente fue preservar los límites y los bordes sin dejar de transferir el estilo".

Los investigadores utilizaron el aprendizaje automático profundo para agregar una capa de red neuronal que presta mucha atención a los bordes dentro de la imagen, como el borde entre un árbol y un lago.

"El método que se nos ocurrió es sorprendentemente muy efectivo. Fue un hueso duro de roer, así que cuando lo hicimos funcionar después de muchos intentos de solución, fue un gran avance", dijo Bala. "La respuesta ha sido excepcional. Definitivamente ha capturado la imaginación de la gente como una forma de estilizar las fotos de una manera más dramática".

Leslie Morris es directora de comunicaciones de Informática y Ciencias de la Información.

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